
| 研究方向: | 物理海洋學(xué) |
|---|---|
| 崗 位: | 副研究員 |
| 部 門: | 海洋環(huán)流與波動(dòng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 |
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| 電子郵件: | hujunya@qdio.ac.cn |
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女,理學(xué)博士,主要從事海氣動(dòng)力過程和數(shù)值模擬預(yù)測(cè)研究。發(fā)展了一個(gè)新的混合型耦合模式,成功實(shí)現(xiàn)了熱帶太平洋區(qū)域海洋模式和全球大氣環(huán)流模式的耦合,研究了模式中ENSO的時(shí)空多樣性特征及其主導(dǎo)動(dòng)力過程,強(qiáng)調(diào)了熱帶太平洋海盆內(nèi)部變率過程對(duì)ENSO多樣性的重要作用;提出了一種表征年代際變率的新方法應(yīng)用于表征年代際風(fēng)場(chǎng)強(qiáng)迫,理論證明了熱帶太平洋風(fēng)場(chǎng)的年代際變率對(duì)ENSO空間類型多樣性的重要調(diào)制作用;系統(tǒng)開展了ENSO事件的可預(yù)報(bào)性研究,使用復(fù)雜氣候模式揭示了影響ENSO預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性的次表層初始誤差及目標(biāo)觀測(cè)敏感區(qū),突破了以往只關(guān)注表層誤差和敏感區(qū)的局限性,為優(yōu)化ENSO觀測(cè)網(wǎng)布局提供了科學(xué)指導(dǎo)。在JGR、CD等國(guó)際期刊上發(fā)表論文13篇。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目、面上項(xiàng)目,參與國(guó)家基金重大項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃和中科院先導(dǎo)專項(xiàng)等國(guó)家級(jí)項(xiàng)目。
2011.09-2016.07,中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所,氣象學(xué),博士
2007.09-2011.07,中國(guó)海洋大學(xué),大氣科學(xué),學(xué)士
2024.12至現(xiàn)在,中國(guó)科學(xué)院海洋研究所,副研究員
2019.07-2024.11,中國(guó)科學(xué)院海洋研究所,助理研究員
2016.07-2019.07,中國(guó)科學(xué)院海洋研究所,博士后
1.?國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,目標(biāo)觀測(cè)敏感性研究及其對(duì)ENSO預(yù)測(cè)的影響,2023.01-2026.12,主持,在研
2. 國(guó)家自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目,用復(fù)雜氣候模式研究ENSO預(yù)測(cè)的春季預(yù)報(bào)障礙及其目標(biāo)觀測(cè)敏感區(qū),2018.01-2020.12,主持,已結(jié)題
3. 中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)子課題,近百年-千年極端氣候與太平洋-印度洋氣候模態(tài)的聯(lián)系,2020.01-2024.12,參加,已結(jié)題
4. 國(guó)家重大基金項(xiàng)目課題,ENSO多變性及其與太平洋年代際變率等的關(guān)系,2017.01-2021.12,參加,已結(jié)題
1. Hu, J.*, Wang, H., Gao, C., Zhang, R-H., 2024, Different El Ni?o Flavors and Associated Atmospheric Teleconnections as Simulated in a Hybrid Coupled Model. Advances in Atmospheric Sciences, 41(5): 864-880.
2. Hu, J. Y.,?H. N. Wang, C. Gao, L. Zhou, and R.-H. Zhang*, 2023: Interdecadal wind stress variability over the tropical Pacific causes ENSO diversity in an intermediate coupled model, Climate Dynamics, 60, 1831-1847.
3. Qin, X., Yao, J., Hu, J.*, Li, C., 2023: Characteristics of the tropical cyclones before making landfall in China. International Journal of Climatology, 43: 3963–3976.
4. Zhou, Q., W. S. Duan*, and J. Y. Hu, 2020: Exploring sensitive area in the tropical Indian Ocean for El Ni?o prediction: implication for targeted observation. Journal of Oceanology and Limnology, 38, 1602–1615.
5. Hu, J. Y., R.-H. Zhang*, and C. Gao, 2019: A Hybrid Coupled Ocean-atmosphere Model and its Simulation of ENSO and Atmospheric Responses. Advances in Atmospheric Sciences, 36, 643-657.
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