
| 研究方向: | 人工智能海洋學(xué) |
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| 崗 位: | 副研究員 |
| 部 門: | 海洋環(huán)流與波動重點實驗室 |
| 聯(lián)系方式: | 0532-82898896 |
| 電子郵件: | yibinren@qdio.ac.cn |
| 個人網(wǎng)頁: |
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理學(xué)博士,研究方向為人工智能海洋學(xué),主要從事人工智能和極地科學(xué)的交叉創(chuàng)新研究,在北極海冰的智能化遙感監(jiān)測和輕量化預(yù)測、海洋信息挖掘等方面積累了豐富的研究經(jīng)驗。建立了面向天氣至次季節(jié)尺度的北極海冰密集度輕量化預(yù)測模型,可實現(xiàn)未來7-90 天北極海冰密集度的高精度、秒級預(yù)測,突破了45天以上的北極海冰預(yù)測國際難題;建立了像素級的北極海冰智能化識別分類模型,可實現(xiàn)衛(wèi)星SAR遙感影像中一年冰和多年冰的識別分類,分類精度和效率較傳統(tǒng)方法有顯著的提升,相關(guān)成果成功地應(yīng)用于國產(chǎn)衛(wèi)星建設(shè)中;建立了SAR 影像下船只尺寸提取的深度學(xué)習(xí)模型,首次實現(xiàn)了遙感影像中船只長寬尺寸的一體化提取,提取精度達到亞像素級。以第一/通訊作者在 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等地學(xué)領(lǐng)域權(quán)威期刊發(fā)表論文 10 余篇,總引用600余次(Research Gate),主持國家自然科學(xué)青年基金等各項科研項目5項,授權(quán)專利5項,參與出版專著 1 部,獲得2020年“山東省優(yōu)秀博士學(xué)位論文”獎。 |
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●2015.09-2019.06 中國海洋大學(xué) ????地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng) 理學(xué)博士 ●2017.10-2018.10 英國倫敦大學(xué)學(xué)院 地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng) 聯(lián)合培養(yǎng)博士 ●2012.09-2015.07 南京大學(xué) ????????地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng) 理學(xué)碩士 ●2008.09-2012.07 山東科技大學(xué) ????地理信息系統(tǒng) ????????理學(xué)學(xué)士 |
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●2023.10-至今,中國科學(xué)院海洋研究所,海洋環(huán)流與波動重點實驗室,副研究員 ●2021.08-2023.09,中國科學(xué)院海洋研究所,海洋環(huán)流與波動重點實驗室,助理研究員 ●2019.07-2021.07,中國科學(xué)院海洋研究所,海洋環(huán)流與波動重點實驗室,博士后 |
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1.國家自然科學(xué)基金,青年科學(xué)基金項目,“北極冬春季下行長波輻射對夏季海冰日密集度可預(yù)報性的影響研究”,2023.01-2025.12,30萬元,在研,主持 2.嶗山實驗室科技創(chuàng)新項目,“基于人工智能的天氣以上尺度北極海冰預(yù)測模型研發(fā)”,2022.10-2025.09,70萬元,在研,子課題負責(zé)人 3.中國博士后科學(xué)基金會,面上項目,“抗環(huán)境干擾的 SAR 圖像船只幾何參數(shù)反演模型”,2019.09-2021.08,8萬元,結(jié)題,主持 4. 青島市博士后研究項目,“基于深度學(xué)習(xí)的海洋大數(shù)據(jù)信息挖掘”,2020.05-2023.04,5萬元,結(jié)題,主持 |
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1.Ren, Y., and Li, X.*. Predicting the daily sea ice concentration on a sub-seasonal scale of the Pan-Arctic during the melting Season by a deep learning model [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. (SCI, Q1, Top, IF=8.2) 2.Ren, Y., Li, X.*, Zhang, W. A data-driven deep learning model for weekly sea ice concentration prediction of the Pan-Arctic during the melting season [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. (SCI, Q1, Top, IF=8.2) 3.Ren, Y.,Li, X.*, Xu, H. A deep learning model to extract ship size from Sentinel-1 SAR images [J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021. (SCI, Q1, Top, IF=8.2) 4.Ren, Y.,Li, X.*, Yang, X., et al., Development of a dual-attention U-Net model for sea ice and open water classification on SAR images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, doi: 10.1109/LGRS.2021.3058049. (SCI, Q1, IF=4.8) 5.Ren, Y., Chen H, Han Y., et al.,A hybrid integrated deep learning model for citywide spatio-temporal flow volume prediction, International Journal of Geographical Information Science, 2020, 34(4): 802-823. (SCI, Q1, IF=5.7) 6.Ren, Y., Cheng, T*, and Zhang, Y. Deep spatio-temporal residual neural networks for road-network-based data modeling[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2019, 33(9): 1894-1912. (SCI, Q1, IF=5.7) 7.Ren, Y., Chen Z, Chen G, et al. A hybrid process/thread parallel algorithm for generating DEM from LiDAR points[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6(10): 300. (SCI, Q2, IF=3.4) 8.Han, Y., Wang, C., Ren, Y.*, et al. Short-term prediction of bus passenger flow based on a hybrid optimized LSTM network[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8(9): 366. (SCI, Q2, IF=3.4) 9.Li, X., Liu, B., Zheng, G., Ren, Y., Zhang, S., Liu, Y., ... & Wang, F*.? Deep-learning-based information mining from ocean remote-sensing imagery. National Science Review, 2020, 7(10), 1584-1605. (SCI, Q1, Top, IF=20.6) 10.徐歡,任沂斌*. 基于混合損失U-Net的SAR圖像渤海海冰檢測研究[J]. 海洋學(xué)報,2021,43(6):1–14 doi: 10.12284/hyxb2021084.? |
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1.《Artificial Intelligence Oceanology》,主編:李曉峰,王凡 (1) Chapter 12: Sea Ice Detection from SAR Images Based on Deep Fully Convolutional Networks. (2) Chapter 15: Extracting Ship’s Size from SAR Images by Deep Learning. |
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1. 任沂斌; 李曉峰; 高樂; 劉穎潔; 張旭東 ; 一種基于深度U-Net模型的遙感圖像海冰識別方法, 2021-6-18, 中國, ZL20201078171.7 (發(fā)明專利,已授權(quán)) 2. 任沂斌; 李曉峰; 高樂; 張旭東; 劉穎潔 ; 基于深度學(xué)習(xí)的遙感圖像艦船尺寸一體化提取方法, 2020-9-17, 中國, ZL202010979653.4 (發(fā)明專利,已授權(quán)) 3. 張旭東; 李曉峰; 高樂; 任沂斌; 劉穎潔 ; 基于機器學(xué)習(xí)和遙感數(shù)據(jù)的海洋內(nèi)波預(yù)報方法, 2021-6-22, 中國, ZL 2020 1 0978182.5 (發(fā)明專利,已授權(quán)) 4. 張旭東; 李曉峰; 高樂; 劉穎潔; 任沂斌 ; 一種基于多維海面信息的內(nèi)波振幅反演方法, 2021-8-31,中國, ZL 2020 1 0979782.3 (發(fā)明專利,已授權(quán)) 5. 劉穎潔; 李曉峰; 高樂; 任沂斌; 張旭東 ; 基于深度學(xué)習(xí)和多源遙感數(shù)據(jù)的海洋異常中尺度渦識別方法, 2021-11-9, 中國, CN202010978174.0 (發(fā)明專利,已授權(quán)) |
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1. 山東省優(yōu)秀博士學(xué)位論文,2020年 |
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